Ementa/Descrição: |
Métodos Computacionais para processamento de sinais, Função de autocorrelação, Análise no domínio da frequência e tempo-frequência em sinais eletroencefalográficos, Análise Wavelet de sinais fisiológicos, Aplicações de Modelos Autoregressivos e de Médias Móveis em sinais neurais, Filtragem de sinais biológicos, Modelo Linear Geral e estatísticas de grupos de indivíduos, Processamento e análise de neuroimagens, Aplicação de Classificadores para identificação de estados mentais e grupos de indivíduos. |
Referências: |
DROGELEN, Wim van. Signal processing for neuroscientists: introduction to the analysis of physiological signals. Amsterdam: Elsevier/Academic Press, 2007. 308 p.
FRISTON, Karl J (ed) et al. Statistical Parametric Mapping: the analysis of functional brain images. London: Academic Press, 2007. 647 p.
MORETTIN, Pedro A; TOLOI, Clélia M C. Análise de séries temporais. 2 ed. São Paulo: ABE - Projeto Fisher; Edgar Blucher, 2006. 538 p. HAMILTON, James Douglas. Time series analysis. New Jersey: Princenton University Press, 1994. 799 p.
LAZAR, Nicole A. The Statistical Analysis of Functional MRI Data. New York, EUA: Springer, 2008. 299 p.
LYONS, Richard G. Understanding digital signal processing. 2ª. ed. Upper Saddle River, N.J: Prentice Hall, 2004. 665 p.
MALLAT, S. A wavelet tour of signal processing: the sparse way. 3 ed. Burlington, MA: Elsevier ¿Academic Press. 2008.
PROAKIS, John G.; MANOLAKIS, Dimitris G.. Digital signal processing: principles, algorithms, and applications. 4th ed.. Upper Saddle River, N.J: Pearson Prentice, 2007. 1084 p. (Pearson international edition). |