Fundação Universidade Federal do ABC Santo André, 22 de Julho de 2024

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: DISCIPLINA
Unidade Responsável: PROGRAD-COORDENAÇÃO-GERAL DOS BACHARELADOS INTERDISCIPLINARES (11.01.05.22)
Código: MCTC008-13
Nome: PROCESSAMENTO DE SINAIS NEURAIS
Carga Horária Teórica: 48 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária de Ead: 0 h.
Carga Horária Estudo Individual: 0 h.
Carga Horária Total: 48 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências: ( MCTC022-15 )
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Possui Subturmas: Não
Exige Horário: Sim
Quantidade de Avaliações: 2
Ementa/Descrição: Métodos Computacionais para processamento de sinais,  Função de autocorrelação, Análise no domínio da frequência e tempo-frequência em sinais eletroencefalográficos,  Análise Wavelet de sinais fisiológicos, Aplicações de Modelos Autoregressivos e de Médias Móveis em sinais neurais, Filtragem de sinais biológicos, Modelo Linear Geral e estatísticas de grupos de indivíduos, Processamento e análise de neuroimagens, Aplicação de Classificadores para identificação de estados mentais e grupos de indivíduos.
Referências: DROGELEN, Wim van. Signal processing for neuroscientists: introduction to the analysis of physiological signals. Amsterdam: Elsevier/Academic Press, 2007. 308 p. FRISTON, Karl J (ed) et al. Statistical Parametric Mapping: the analysis of functional brain images. London: Academic Press, 2007. 647 p. MORETTIN, Pedro A; TOLOI, Clélia M C. Análise de séries temporais. 2 ed. São Paulo: ABE - Projeto Fisher; Edgar Blucher, 2006. 538 p. HAMILTON, James Douglas. Time series analysis. New Jersey: Princenton University Press, 1994. 799 p. LAZAR, Nicole A. The Statistical Analysis of Functional MRI Data. New York, EUA: Springer, 2008. 299 p. LYONS, Richard G. Understanding digital signal processing. 2ª. ed. Upper Saddle River, N.J: Prentice Hall, 2004. 665 p. MALLAT, S. A wavelet tour of signal processing: the sparse way. 3 ed. Burlington, MA: Elsevier ¿Academic Press. 2008. PROAKIS, John G.; MANOLAKIS, Dimitris G.. Digital signal processing: principles, algorithms, and applications. 4th ed.. Upper Saddle River, N.J: Pearson Prentice, 2007. 1084 p. (Pearson international edition).
Outros componentes que têm esse componente como equivalente
MCTC022-15 - PROCESSAMENTO DE SINAIS NEURAIS
Histórico de Equivalências
Expressão de Equivalência Ativa Início da Vigência Fim da Vigência
( MCTC022-15 ) ATIVO 01/06/2006
Currículos
Código Ano.Período de Implementação Matriz Curricular Obrigatória Período Ativo
BCT 2009 2009.1 CIÊNCIA E TECNOLOGIA - SÃO BERNARDO DO CAMPO - BACHARELADO - Presencial - M Não 0 Sim
BCT 2009 2009.1 CIÊNCIA E TECNOLOGIA - SÃO BERNARDO DO CAMPO - BACHARELADO - Presencial - N Não 0 Sim
BNC 2010/2015 - N 2011.2 NEUROCIÊNCIA - SÃO BERNARDO DO CAMPO - BACHARELADO - Presencial - N Sim 8 Sim
BCT 2006 2006.1 CIÊNCIA E TECNOLOGIA - SANTO ANDRÉ - BACHARELADO - Presencial - N Não 0 Sim
BCT 2009 2009.1 CIÊNCIA E TECNOLOGIA - SANTO ANDRÉ - BACHARELADO - Presencial - M Não 0 Sim
BCT 2009 2009.1 CIÊNCIA E TECNOLOGIA - SANTO ANDRÉ - BACHARELADO - Presencial - N Não 0 Sim
BCT 2008 2008.1 CIÊNCIA E TECNOLOGIA - SANTO ANDRÉ - BACHARELADO - Presencial - N Não 0 Sim
BCT 2008 2008.1 CIÊNCIA E TECNOLOGIA - SANTO ANDRÉ - BACHARELADO - Presencial - M Não 0 Sim
BCT 2006 2006.1 CIÊNCIA E TECNOLOGIA - SANTO ANDRÉ - BACHARELADO - Presencial - M Não 0 Sim
BNC 2010/2015 - A 2011.2 NEUROCIÊNCIA - SÃO BERNARDO DO CAMPO - BACHARELADO - Presencial - N Sim 8 Sim
BNC 2010/2015 - A 2011.2 NEUROCIÊNCIA - SÃO BERNARDO DO CAMPO - BACHARELADO - Presencial - M Sim 8 Sim
BNC 2010/2015 - N 2011.2 NEUROCIÊNCIA - SÃO BERNARDO DO CAMPO - BACHARELADO - Presencial - M Sim 8 Sim

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