Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular

Tipo do Componente Curricular:	DISCIPLINA
Unidade Responsável:	DIVISÃO DE PLANEJAMENTO E ALOCAÇÃO DIDÁTICOS (11.01.05.56)
Código:	MCNC003-23
Nome:	PROCESSAMENTO DE SINAIS NEURAIS
Carga Horária Teórica:	0 h.
Carga Horária Prática:	48 h.
Carga Horária de Ead:	0 h.
Carga Horária Estudo Individual:	48 h.
Carga Horária Total:	48 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional:	Não
Matriculável On-Line:	Sim
Horário Flexível da Turma:	Sim
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Não
Necessita de Orientador:	Não
Possui Subturmas:	Não
Exige Horário:	Sim
Quantidade de Avaliações:	2
Ementa/Descrição:	Modelos e propriedades computacionais de células e populações neuronais, tanto biofisicamente detalhados quanto abstratos. Modelos para memória, plasticidade e aprendizado: regras de plasticidade sináptica; aprendizado supervisionado, não supervisionado, competitivo. Análise de trens de potenciais de ação: codificação de estímulos sensoriais, decodificação de trens de disparos e atividade populacional.
Referências:	DAYAN, Peter; ABBOTT, Laurence F. Theoretical neuroscience: computational and mathematical modeling of neural systems. Massachusetts: Massachusetts Institute of Technology Press, 2001. STERRATT, D.; GRAHAM, B.; GILLIES, A.; & WILLSHAW, D. Principles of computational modelling in neuroscience. New York: Cambridge University Press, 2011. TRAPPENBERG, Thomas. Fundamentals of computational neuroscience. New York: OUP Oxford, 2009. Bibliografia Complementar GERSTNER, Wulfram; WERNER, M. Kistler; NAUD, Richard; PANINSKI, Liam. Neuronal dynamics: from single neurons to networks and models of cognition. Cambridge University Press, 2014. Disponível digitalmente em: https://neuronaldynamics.epfl.ch/). Acesso em: 29 de maio de 2019. IZHIKEVICH, Eugene M. Dynamical systems in neuroscience. England: MIT press, 2007 (disponível em parte em: https://www.izhikevich.org/publications/dsn.pdf). Acesso em: 29 de maio de 2019. KOCH, Christof. Biophysics of computation ed. vol. Oxford University Press. 2004. MILLER, Paul. An introductory course in computational neuroscience. 1st ed. London: MIT Press, 2018.
Histórico de Equivalências Expressão de Equivalência Ativa Início da Vigência Fim da Vigência ( ( MCTC022-15 ) OU ( MCTC008-13 ) ) ATIVO 11/09/2006 ( ( MCTC021-20 ) OU ( MCTC021-15 ) OU ( MCTC003-13 ) ) INATIVO 11/09/2006 01/02/2025 ( ( MCTC021-20 ) OU ( MCTC021-15 ) OU ( MCTC003-13 ) ) INATIVO 11/09/2006 20/09/2024
Currículos Código Ano.Período de Implementação Matriz Curricular Obrigatória Período Ativo BNC 2023 - BCT 2022 2023.3 NEUROCIÊNCIA - SÃO BERNARDO DO CAMPO - BACHARELADO - Presencial - M Sim 11 Sim BNC 2023 - BCT 2022 2023.3 NEUROCIÊNCIA - SÃO BERNARDO DO CAMPO - BACHARELADO - Presencial - N Sim 11 Sim BIO 2010 - BCT 2009/2015 2010.1 ENGENHARIA BIOMÉDICA - SÃO BERNARDO DO CAMPO - BACHARELADO - Presencial - M Não 0 Sim BFIS 2023 - BCT 2022 2024.1 FÍSICA - SANTO ANDRÉ - BACHARELADO - Presencial - N Não 0 Sim BFIS 2023 - BCT 2022 2024.1 FÍSICA - SANTO ANDRÉ - BACHARELADO - Presencial - M Não 0 Sim BNC 2023 - BCT 2009/2015 2024.1 NEUROCIÊNCIA - SÃO BERNARDO DO CAMPO - BACHARELADO - Presencial - M Sim 11 Sim BNC 2023 - BCT 2009/2015 2024.1 NEUROCIÊNCIA - SÃO BERNARDO DO CAMPO - BACHARELADO - Presencial - N Sim 11 Sim BFIS 2023 - BCT 2009/2015 2024.1 FÍSICA - SANTO ANDRÉ - BACHARELADO - Presencial - N Não 0 Sim BFIS 2023 - BCT 2009/2015 2024.1 FÍSICA - SANTO ANDRÉ - BACHARELADO - Presencial - M Não 0 Sim BIO 2023 - BCT 2009/2015 2024.1 ENGENHARIA BIOMÉDICA - SÃO BERNARDO DO CAMPO - BACHARELADO - Presencial - M Não 0 Sim BIO 2023 - BCT 2009/2015 2024.1 ENGENHARIA BIOMÉDICA - SÃO BERNARDO DO CAMPO - BACHARELADO - Presencial - N Não 0 Sim BIO 2010 - BCT 2009/2015 2010.1 ENGENHARIA BIOMÉDICA - SÃO BERNARDO DO CAMPO - BACHARELADO - Presencial - N Não 0 Sim BIO 2023 - BCT 2022 2024.1 ENGENHARIA BIOMÉDICA - SÃO BERNARDO DO CAMPO - BACHARELADO - Presencial - N Não 0 Sim BIO 2023 - BCT 2022 2024.1 ENGENHARIA BIOMÉDICA - SÃO BERNARDO DO CAMPO - BACHARELADO - Presencial - M Não 0 Sim BIO 2017 - BCT 2006/2008 2017.2 ENGENHARIA BIOMÉDICA - SÃO BERNARDO DO CAMPO - BACHARELADO - Presencial - M Não 0 Sim BIO 2017 - BCT 2009/2015 2017.2 ENGENHARIA BIOMÉDICA - SÃO BERNARDO DO CAMPO - BACHARELADO - Presencial - M Não 0 Sim BIO 2017 - BCT 2009/2015 2017.2 ENGENHARIA BIOMÉDICA - SÃO BERNARDO DO CAMPO - BACHARELADO - Presencial - N Não 0 Sim BIO 2017 - BCT 2006/2008 2017.2 ENGENHARIA BIOMÉDICA - SÃO BERNARDO DO CAMPO - BACHARELADO - Presencial - N Não 0 Sim

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