SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular:	DISCIPLINA
Tipo de Disciplina:	REGULAR
Forma de Participação:	DISCIPLINA REGULAR
Unidade Responsável:	PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DA INFORMAÇÃO (11.01.06.33)
Código:	INF-317G
Nome:	TÓPICOS EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL BASEADA EM EVIDÊNCIAS
Carga Horária Teórica:	48 h.
Carga Horária Prática:	0 h.
Carga Horária Estudo Individual:	96 h.
Carga Horária Dedicada do Docente:	0 h.
Carga Horária Total:	144 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional:	Não
Matriculável On-Line:	Sim
Horário Flexível da Turma:	Não
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Não
Necessita de Orientador:	Não
Exige Horário:	Sim
Permite CH Compartilhada:	Não
Permite Múltiplas Aprovações:	Não
Quantidade de Avaliações:	3
Ementa/Descrição:	Contexto. Hierarquia da evidência. Tipos de Estudos. Tipos de Revisões Sistemáticas. Avaliação da Qualidade Metodológica e Risco de Viés. Avaliação da Qualidade da Evidência. Utilização de ferramentas para avaliação crítica de Evidências. Utilização de evidências em Contextos da Saúde.
Referências:	Bibliografia Básica: [1] AMMENWERTH, E.; RIGBY, M. Evidence-Based Health Informatics: Promoting Safety and Efficiency Through Scientific Methods and Ethical Policy. IOS Press, 2016. [2] HIGGINS J. P. T. et al. Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions version 6.3 (updated February 2022). Cochrane, 2022. 2022. Disponível em: <www.training.cochrane.org/handbook >. Acesso em: 29/06/2023. \| Bibliografia Complementar: [1] CHRISTENSEN, Kaare; MURRAY, Jeff; EKBOM, Anders (author). An Introduction to Epidemiology for Health Professionals. New York, NY: Springer New York: Imprint: Springer, 2010. Livro Digital. (XII, 163), online resource. (Springer Series on Epidemiology and Public Health, 1). ISBN 9781441914972. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-1497-2. Acesso em: 28 jun. 2023. [2] FRIEDMAN, C. P.; WYATT, J. Evaluation Methods in Biomedical Informatics. Springer New York, 2006. [3] RUSSELL, Stuart J.; NORVIG, Peter. Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna. Grupo GEN, 2022.

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