Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular

Tipo do Componente Curricular:	DISCIPLINA
Tipo de Disciplina:	REGULAR
Forma de Participação:	DISCIPLINA REGULAR
Unidade Responsável:	PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (11.01.06.27)
Código:	CCM-012
Nome:	MÉTODOS NUMÉRICOS
Carga Horária Teórica:	48 h.
Carga Horária Prática:	0 h.
Carga Horária Estudo Individual:	96 h.
Carga Horária Dedicada do Docente:	0 h.
Carga Horária Total:	144 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional:	Não
Matriculável On-Line:	Sim
Horário Flexível da Turma:	Não
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Não
Necessita de Orientador:	Não
Exige Horário:	Sim
Permite CH Compartilhada:	Não
Permite Múltiplas Aprovações:	Não
Quantidade de Avaliações:	3
Ementa/Descrição:	Aritmética com ponto flutuante e noções de erro. Métodos para aproximações de funções: interpolação e método dos mínimos quadrados. Solução de sistemas lineares: métodos diretos e métodos iterativos. Métodos para equações não-lineares. Integração numérica. Métodos numéricos aplicados ao estado-da-arte das pesquisas de ciência da computação. Bibliotecas computacionais para métodos numéricos.
Referências:	1. BURDEN, Richard L.; FAIRES, J. Douglas; BURDEN, Annette M. Análise numérica. Tradução de Helena Maria Ávila de Castro; Tradução de All Tasks. 3. ed. São Paulo, SP: Cengage Learning, c2016. xvi, 879 p., il. ISBN 9788522123407. 2. FRANCO, Neide Bertoldi. Cálculo numérico. São Paulo, SP: Pearson, 2006. xii, 505 p., il. ISBN 9788576050872. 3. SOLOMON, Justin. Numerical algorithms: methods for computer vision, machine learning, and graphics. CRC press, 2015. 4. KONG, Qingkai; SIAUW, Timmy; BAYEN, Alexandre M.. Python Programming and Numerical Methods: A Guide for Engineers and Scientists. Academic Press, 2020. 5. JOHANSSON, Robert. Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib. 2nd ed. 2019 Berkeley, CA: Apress: Imprint: Apress, 2019. Livro Digital. (XXIII, 700 p. 168 illus., 63 illus. in color), online resource. ISBN 9781484242469. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-1-4842-4246-9. 6. ATKINSON, Kendall. An Introduction To Numerical Analysis. 2. ed. New York: John Wiley & Sons. 1991. ISBN 9780471624899.

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