Dados Gerais do Componente Curricular
| Tipo do Componente Curricular: |
DISCIPLINA |
| Tipo de Disciplina: |
REGULAR |
| Forma de Participação: |
DISCIPLINA REGULAR |
| Unidade Responsável: |
PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DA INFORMAÇÃO (11.01.06.33) |
| Código: |
INF-209E |
| Nome: |
TÓPICOS ESPECIAIS EM PROCESSAMENTO DE SINAIS: SINAIS DE ELETROENCEFALOGRAMA |
| Carga Horária Teórica: |
48 h. |
| Carga Horária Prática: |
0 h. |
| Carga Horária Estudo Individual: |
96 h. |
| Carga Horária Dedicada do Docente: |
0 h. |
| Carga Horária Total: |
144 h. |
| Pré-Requisitos: |
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| Co-Requisitos: |
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| Equivalências: |
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| Excluir da Avaliação Institucional: |
Não |
| Matriculável On-Line: |
Sim |
| Horário Flexível da Turma: |
Não |
| Horário Flexível do Docente: |
Sim |
| Obrigatoriedade de Nota Final: |
Sim |
| Pode Criar Turma Sem Solicitação: |
Não |
| Necessita de Orientador: |
Não |
| Exige Horário: |
Sim |
| Permite CH Compartilhada: |
Não |
| Permite Múltiplas Aprovações: |
Não |
| Quantidade de Avaliações: |
3 |
| Ementa/Descrição: |
Origens do Eletroencefalograma (EEG). Vantagens e desvantagens do EEG. Produção e captação de ondas cerebrais no EEG. Sistemas padronizados de captação. Ritmos cerebrais. Espectro de potência do EEG. Tipos e origem dos artefatos no EEG. Identificação e rejeição de artefatos. Análise de Componentes Independentes (ICA). Correção de artefatos usando ICA. Correção manual e automatizada de artefatos. Introdução ao Matlab e EEGLAB. Datasets no EEGLAB. Scripts no EEGLAB. Estrutura de dados e pré-processamento no EEGLAB. Rejeição de artefatos no EEGLAB. Análise de ICA no EEGLAB. Correção de artefatos no EEGLAB usando ICA. Potenciais relacionados a evento (ERP). Análise de ERP no EEGLAB. Mapas topográficos no EEGLAB. Ferramenta STUDY do EEGLAB: ERP, análise espectral, sincronização/dessincronização relacionada a eventos. |
| Referências: |
Bibliografia básica:
Saeid Sanei, J. A. Chambers. EEG Signal Processing. Ed. WILEY, 2007. ISBN: 978-0-470-02581-9. DOI: 10.1002/9780470511923. |
Bibliografia complementar:
Editors: Im, Chang-Hwan (Ed.). Computational EEG Analysis - Methods and Applications. Ed. Springer, 2018. ISBN 978-981-13-0908-3.
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