SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular

Tipo do Componente Curricular:

DISCIPLINA

Tipo de Disciplina:

REGULAR

Forma de Participação:

DISCIPLINA REGULAR

Unidade Responsável:

PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (11.01.06.27)

Código:

CCM-211

Nome:

SISTEMAS INTELIGENTES APLICADOS À EDUCAÇÃO

Carga Horária Teórica:

48 h.

Carga Horária Prática:

0 h.

Carga Horária Estudo Individual:

96 h.

Carga Horária Dedicada do Docente:

0 h.

Carga Horária Total:

144 h.

Pré-Requisitos:

Co-Requisitos:

Equivalências:

Excluir da Avaliação Institucional:

Não

Matriculável On-Line:

Sim

Horário Flexível da Turma:

Não

Horário Flexível do Docente:

Sim

Obrigatoriedade de Nota Final:

Sim

Pode Criar Turma Sem Solicitação:

Não

Necessita de Orientador:

Não

Exige Horário:

Sim

Permite CH Compartilhada:

Não

Permite Múltiplas Aprovações:

Não

Quantidade de Avaliações:

Ementa/Descrição:

Introdução a Informática na Educação. Introdução a Paradigmas de Aprendizagem. Personalização da Aprendizagem. Inteligência Artificial na Educação. Sistemas Tutores Inteligentes (STI). Sistemas Adaptativos. Representação do Conhecimento. Pesquisa em Sistemas Inteligentes Aplicados à Educação.

Referências:

1. STANKOV, Slavomir; GLAVINIC, Vlado; ROSIC, Marko. Intelligent tutoring systems in e-learning environments: design, implementation and evaluation. Hershey, USA: Information Science Reference, 2010, 423 p., il. ISBN 9781616920081. 2. VICARI, Rosa Maria. Inteligência Artificial aplicada à Educação. In: PIMENTEL, Mariano; SAMPAIO, Fábio F.; SANTOS, Edméa O. (Org.). Informática na Educação: games, inteligência artificial, realidade virtual/aumentada e computação ubíqua. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021. (Série Informática na Educação CEIE-SBC, v.7) Disponível em: <https://ieducacao.ceie-br.org/inteligenciaartificial> 3. REZENDE, Solange Oliveira (org.). Sistemas inteligentes: fundamentos e aplicações. Barueri, SP: Manole, 2003. xxxii, 525 p., il. ISBN 9788520416839. 4. SOTTILARE, R. A.; GRAESSER, A.; HU, X.; HOLDEN, H. (Eds.). Design recommendations for intelligent tutoring systems: Volume 1 - learner modeling. US Army Research Laboratory. 2013. 5. Sottilare, R. A., Graesser, A., Hu, X., & Goldberg, B. (Eds.). (2014). Design Recommendations for Intelligent Tutoring Systems: Volume 2-Instructional Management (Vol. 2). US Army Research Laboratory. 6. SOTTILARE, R.; GRAESSER, A.; HU, X.; BRAWNER, K. (Eds.). Design recommendations for intelligent tutoring systems: Authoring tools and expert modeling techniques. Robert Sottilare. 2015. 7. SOTTILARE, R. A.; GRAESSER, A. C.; HU, X.; OLNEY, A.; NYE, B.; SINATRA, A. M. (Eds.). Design Recommendations for Intelligent Tutoring Systems: Volume 4 - Domain Modeling. US Army Research Laboratory. 2016. 8. KULIK, J. A.; FLETCHER, J. D. Effectiveness of intelligent tutoring systems: a meta-analytic review. Review of educational research, 86(1), 42- 78. 2016.

Currículos
Código	Ano.Período de Implementação	Matriz Curricular	Obrigatória	Período	Ativo
CURSOPOS	2006.1	CURSO PÓS - SANTO ANDRÉ - Presencial - M	Sim	0	Sim

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