Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular

Tipo do Componente Curricular:	DISCIPLINA
Tipo de Disciplina:	REGULAR
Forma de Participação:	DISCIPLINA REGULAR
Unidade Responsável:	PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA E TECNOLOGIA AMBIENTAL (11.01.06.29)
Código:	CTA-217
Nome:	ANÁLISE DE DADOS AMBIENTAIS
Carga Horária Teórica:	24 h.
Carga Horária Prática:	24 h.
Carga Horária Estudo Individual:	96 h.
Carga Horária Dedicada do Docente:	96 h.
Carga Horária Total:	144 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional:	Não
Matriculável On-Line:	Sim
Horário Flexível da Turma:	Não
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Não
Necessita de Orientador:	Não
Exige Horário:	Sim
Permite CH Compartilhada:	Não
Permite Múltiplas Aprovações:	Não
Quantidade de Avaliações:	3
Ementa/Descrição:	Levantamento e tratamento de dados; Análise exploratória de dados: medidas de posição e de dispersão; Função de Distribuição de Probabilidade; Inferência estatística: estimação de parâmetros, intervalos de confiança; Testes de Hipótese (Testes: t e F, ANOVA); Análise de correlação e regressão; Análise Multivariada; Estudos de casos e aplicação em dados ambientais.
Referências:	Bibliografia Básica: BURROUGH, P.A.; MCDONNELL, R.A.; LLOYD, C.M. Principles of geographical information systems.Oxford, GBR, Oxford University Press.3 ed., 2015. 330p. DEMERS, M. N. Fundamentals of geographic information systems. 4 ed. Hoboken, EUA: Wiley Press, 2009. 443 p. FISCHER, M.M.; GETIS, A. Handbook of Applied Spatial Analysis.Springer-Verlag Berlin Heidelberg.811p. 2010. GUPTA, Bhisham C.; GUTTMAN, Irwin. Estatística e probabilidade: com aplicações para engenheiros e cientistas. Tradução de Ana Maria Lima de Farias, Vera Regina Lima de Farias e Flores. Rio de Janeiro, RJ: LTC, 2017. 726 p. GOTELLI, Nicholas J.; ELLISON, Aaron M. Princípios de estatística em ecologia. Artmed Editora, 2010. 532p. LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística aplicada. 2. ed.São Paulo, SP: Pearson/Prentice Hall, c2004. xv, 476 p. ISBN 8587918591. LE, NHU D. Statistical Analysis of Environmental Space-Time Processes [electronic resource] / by Nhu D. Le, James V. Zidek. Springer, New York, NY, 2006. 341p. PIEGORSCH, W. W.; BAILER, J. A. Analyzing Environmental Data.Chichester: John Wiley & Sons, 2005. 512 p. SILVA, I.F.T. Noções básicas de cartografia. Divisão de Geociências, Departamento de Cartografia - IBGE- Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Rio de Janeiro, 2008. 127p. WILKS, D. S. Statistical Methods in the Atmospheric Sciences.San Diego: Academic Press, 2006.627 p. Bibliografia complementar: ARA, Amilton Braio; MUSETTI, Ana Villares; SCHNAIDERMAN, Boris. Introdução à estatística. São Paulo, SP: Blucher, 2003. xiii, 152 p., il. ISBN 9788521203209. MAGALHÃES, Marcos Nascimento; LIMA, Antonio Carlos Pedroso de. Noções de probabilidade e estatística. 7. ed. São Paulo, SP: EDUSP, c1999. xv, 408 p., il. (Acadêmica, 40). ISBN 9788531406775. NAVARRA, A. SIMONCINI, V. A Guide to Empirical Orthogonal Functions for Climate Data Analysis [electronic resource] - VI, 200p. 2010. online resource: http://dx.doi.org/10.1007/978-90-481-3702-2. ZHANG, C. Fundamentals of environmental sampling and analysis.Hoboken, USA : John Wiley & Sons, c2007. HAIR, J. F.; ANDERSON, R. E.; TATHAM, R. L.; BLACK, W. C. Análise multivariada de dados. 6ª ed. Porto Alegre: Bookman, 2009. 688p.

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