SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular:	DISCIPLINA
Tipo de Disciplina:	REGULAR
Forma de Participação:	DISCIPLINA REGULAR
Unidade Responsável:	PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DA INFORMAÇÃO (11.01.06.33)
Código:	INF-317D
Nome:	TÓPICOS EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: MÉTODOS DE ENGENHARIA PARA APRENDIZADO DE MÁQUINA I
Carga Horária Teórica:	48 h.
Carga Horária Prática:	0 h.
Carga Horária Estudo Individual:	96 h.
Carga Horária Dedicada do Docente:	0 h.
Carga Horária Total:	144 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional:	Não
Matriculável On-Line:	Sim
Horário Flexível da Turma:	Não
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Não
Necessita de Orientador:	Não
Exige Horário:	Sim
Permite CH Compartilhada:	Não
Permite Múltiplas Aprovações:	Não
Quantidade de Avaliações:	2
Ementa/Descrição:	Noções de Cálculo; Tópicos de Álgebra Linear; Regressão e Classificação; Métodos computacionais.
Referências:	STRANG, G. Álgebra linear e suas aplicações, Cengage Learning \| BURDEN, Richard L; FAIRES, J Douglas. Análise numérica. [NumericalAnalysis, 8 ed - EUA]. 2 ed. São Paulo: Cengage Learning, c2008. xiii, 721 p.ISBN 9788522106011. \| STEWART, J. Cálculo volumes 1 e 2, Cengage Learning. 2017 \| OBERGUGGEMNERGER, M.; OSTERMANN, A. 2011. Analysis for Computer Scientists: Foundations, Methods, and Algorithms (1st. ed.). Springer Publishing Company, Incorporated. \| BOYD, S./ VANDENBERGHE, L. 2018. Introduction to Applied Linear Algebra: Vectors, Matrices, and Least Squares. Cambridge: Cambridge University Press. doi:10.1017/9781108583664 \| DOUGHERTY, Geoff. Pattern recognition and classification: an introduction. Springer Science & Business Media, 2012. \| DUDA, Richard O.; HART, Peter E.; STORK, David G. Pattern classification. John Wiley & Sons, 2012. \| THEODORIDIS, S.; KOUTROUMBAS K., Pattern Recognition, Academic Press, 4a Ed., 2008. \| BISHOP, Christopher M. Pattern recognition and machine learning. Springer Science+ Business Media, 2006. \| SAFIER, F. Pré-Cálculo - Coleção Schaum, Bookman, 2011.

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