| Ementa/Descrição: |
Introdução ao aprendizado de máquina, revisão de tópicos de geometria analítica, álgebra linear, probabilidade e estatística, classificação bayesiana, K-NN, estimação de função de densidade de probabilidade, funções discriminantes, redes neurais artificiais, máquinas de vetores de suporte, métodos não supervisionados, extração e seleção de características. |
