| Ementa/Descrição: |
Introdução: formação e estrutura de imagens digitais (resolução, tipos de imagens, pixels). Operações em imagens (operações aritméticas, distribuição de pixels, equalização). Filtragem, binarização e segmentação (detector de Canny e segmentação por divisores de água). Processamento no domínio da frequência (transformadas de Fourier). Processamento morfológico (dilatação e erosão). Análises geométricas (transformações afim, projetivas). Detecção de bordas e contornos. Reconhecimento de objetos (curvas, splines e polilinhas). Princípios básicos de classificação e de redes neurais convolucionais (propósito da classificação automatizada, classificação supervisionada e não supervisionada). |
