SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular:	DISCIPLINA
Tipo de Disciplina:	REGULAR
Forma de Participação:	DISCIPLINA REGULAR
Unidade Responsável:	PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO (11.01.06.59)
Código:	EPR-301
Nome:	GESTÃO DA PRODUÇÃO E OPERAÇÕES
Carga Horária Teórica:	48 h.
Carga Horária Prática:	0 h.
Carga Horária Estudo Individual:	96 h.
Carga Horária Dedicada do Docente:	0 h.
Carga Horária Total:	144 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional:	Não
Matriculável On-Line:	Sim
Horário Flexível da Turma:	Não
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Não
Necessita de Orientador:	Não
Exige Horário:	Sim
Permite CH Compartilhada:	Não
Permite Múltiplas Aprovações:	Não
Quantidade de Avaliações:	3
Ementa/Descrição:	Problemas de programação da produção em sistemas híbridos (scheduling), com tempo de preparação de máquinas e equipamentos. Estudo de sequenciamento de máquinas, com uso da modelagem. Planejamento de capacidade de produção. Modelos de previsão de demanda, componentes de séries temporais, modelos e métodos de estimação para longo e curto prazo para controle da previsão. Estrutura conceitual para planejamento programação e controle de sistemas de produção; planejamento agregado da produção; manufatura enxuta, sequenciamento e dimensionamento de lotes. Métodos de otimização aplicados a problemas de planejamento, programação e controle de produção. Estudo de implantação de sistemas de programação APS (Advanced Planning and Scheduling) em sistemas de produção baseados no modelo MRPII.
Referências:	ARENALES, M.; ARMENTANO, V.; MORABITO, R. YANASSE, H. Pesquisa operacional para cursos de engenharia. Rio de Janeiro: Campus, 2007. BUFFA, E. S.; SARIN, R. K. Modern production operations management. California. John Wiley & Sons, 8th edition, 1987. BUXEY, G. Production scheduling: practice and theory. European Journal of Operational Research, Amsterdam v. 39, n.1, p.17-31, 1989. GOLDBARG, M. C.; LUNA, H. P. L. Otimização Combinatória e Programação Linear: modelos e algoritmos. Rio de Janeiro: Campus, 2005. GRAVES, S. C. A Review of production scheduling. Operations Research, vol. 29, n. 4, p. 646-675, 1981. GUPTA, S. M.; Al-TURKI, Y. A. Y. An algorithm to dynamically adjust the number of kanbans in stochastic prcessing times and variable demand environment. Production Planning and Control, v.8, n.2, p. 133-141, 1997. HAYES, R. H. Toward a new architecture for pom. Production and Operations Management, v. 9, n. 2, p. 105-110, 2000. HILL, T. Manufacturing Strategy. Irwin, 1994. HINES, P.; SILVI, R.; BARTOLINI, M. Demand chain management: an integrated approach in automotive retailing. Journal of Operations Management, v. 20, n. 6, p. 707-728, 2002. HOUGTON, E.; PORTOUGAL, V. Optimum production planning: an analytic framework. International Journal of Operations & Production Management, v.21, n.9, p. 1205-1221, 2001. MING_WEI, J.; SHI-LIAN, L. A hybrid system of manufacturing resource planning and just-in-time manufacturing. Computers in Industry, v.19, p. 151-155, 1992.MORTON, T. E.; PENTICO, D. W. Heuristic scheduling systems – with applications to production systems and project management. New York, Wiley-Interscience – John Wiley & Sons, 1993. NAHMIAS, S. Production and operations analysis. New York: McGraw-Hill, 2001. OKINO, N.; TAMURA, H.; FUJII, S. Advances in production management systems: perspectives and future challenges. Springer Science- Bussiness, 1998. SHINGO, S. O Sistema Toyota de produção do ponto de vista da engenharia de produção. Porto Alegre: Bookman, 1996. SONG, J. S.. Leadtime uncertainty in a simple stochastic inventory model. Management Science, v. 40 (5), p. 603–613, 1994. SPEARMAN, M.; ZAZANIS, M. Push and pull production systems: issues and comparisons. Operations Research, v. 40, n. 3, p. 521-532, 1992. VOLLMAN, T. E.; BERRY, W. L.; WHYBARK, D. C.; JACOBS, F. R. Sistemas de planejamento, e controle de produção para o gerenciamento da cadeia de suprimentos. Porto Alegre: Bookman, 2006.

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