| Ementa/Descrição: |
Análise de dados – tipos de variáveis; Análise univariada, bivariada e multivariada de dados; Técnicas de interdependência: análise de conglomerados; análise fatorial; análise de correspondência; escalonamento multidimensional; Técnicas de dependência: regressão múltipla e múltipla avançada; análise discriminante; análise de regressão logística; análise multivariada de variância, correlação canônica, análise de equações estruturais, dados em painel, modelos HLM. |
| Referências: |
ANDERSON, T. W. An introduction to multivariate statistical analysis. New York: John Wiley, 1958.
FÁVERO, L. P.; BELFIORE, P.. Manual de análise de dados: estatística e modelagem multivariada com Excel, Stata e SPSS. Rio de Janeiro: Campus Elsevier, 2017.
FLEURY, B. A first course in multivariate statistics. New York: Springer-Verlag, 1997.HAIR JR., J.F. et al. Análise Multivariada de Dados. Porto Alegre: Bookman, 2005.
HARMAN, H.H. Modern Factor Analysis. Chicago: University of Chicago Press, 1960.
HOAGLIN, D. C.; MOSTELLER, F. & TUKEY, J. W. Análise exploratória de dados: técnicas robustas. Lisboa: Salamandra, 1983.
JOHNSON, A. J. & WICHERN, D. W. Applied multivariate statistical analysis. 5th ed. New Jersey: Prentice Hall, 2002.
NORUSIS, M. SPSS 11.0 Guide to Data Analysis. NJ: Prentice Hall, 2001.
PESTANA, M. H.; GAGEIRO, J. N. Análise de Dados para Ciências Sociais – a complementaridade do SPSS. 5.ed. Edições Silabo, 2008. |
