Fundação Universidade Federal do ABC Santo André, 16 de Maio de 2024

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: DISCIPLINA
Tipo de Disciplina: REGULAR
Forma de Participação: DISCIPLINA REGULAR
Unidade Responsável: PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA E TECNOLOGIA AMBIENTAL (11.01.06.29)
Código: CTA-106
Nome: USO DE DADOS ESPACIAIS PARA ESTUDOS AMBIENTAIS
Carga Horária Teórica: 48 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária Estudo Individual: 96 h.
Carga Horária Dedicada do Docente: 0 h.
Carga Horária Total: 144 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Permite Múltiplas Aprovações: Não
Quantidade de Avaliações: 3
Ementa/Descrição: Levantamento e tratamento de dados; Análise exploratória de dados: medidas de posição e de dispersão; Função de Distribuição de Probabilidade; Inferência estatística: estimação de parâmetros, intervalos de confiança; Testes de Hipótese (Testes: t e F, ANOVA); Análise de correlação e regressão; Análise Multivariada; Estudos de casos e aplicação em dados ambientais
Referências: Bibliografia básica:  GUPTA, Bhisham C.; GUTTMAN, Irwin. Estatística e probabilidade: com aplicações para engenheiros e cientistas. Tradução de Ana Maria Lima de Farias, Vera Regina Lima de Farias e Flores. Rio de Janeiro, RJ: LTC, 2017. 726 p.  GOTELLI, Nicholas J.; ELLISON, Aaron M. Princípios de estatística em ecologia. Artmed Editora, 2010. 532p.  LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística aplicada. 2. ed. São Paulo, SP: Pearson/Prentice Hall, c2004. xv, 476 p. ISBN 8587918591.  LE, NHU D. Statistical Analysis of Environmental Space-Time Processes [electronic resource] / by Nhu D. Le, James V. Zidek. Springer, New York, NY, 2006. 341p.  PIEGORSCH, W. W.; BAILER, J. A. Analyzing Environmental Data. Chichester: John Wiley & Sons, 2005. 512 p.  WILKS, D. S. Statistical Methods in the Atmospheric Sciences. San Diego: Academic Press, 2006. 627 p. Bibliografia complementar:  ARA, Amilton Braio; MUSETTI, Ana Villares; SCHNAIDERMAN, Boris. Introdução à estatística. São Paulo, SP: Blucher, 2003. xiii, 152 p., il. ISBN 9788521203209.  MAGALHÃES, Marcos Nascimento; LIMA, Antonio Carlos Pedroso de. Noções de probabilidade e estatística. 7. ed. São Paulo, SP: EDUSP, c1999. xv, 408 p., il. (Acadêmica, 40). ISBN 9788531406775.  NAVARRA, A. SIMONCINI, V. A Guide to Empirical Orthogonal Functions for Climate Data Analysis [electronic resource] - VI, 200p. 2010. online resource: http://dx.doi.org/10.1007/978-90-481-3702-2.  ZHANG, C. Fundamentals of environmental sampling and analysis. Hoboken, USA : John Wiley & Sons, c2007.  HAIR, J. F.; ANDERSON, R. E.; TATHAM, R. L.; BLACK, W. C. Análise multivariada de dados. 6ª ed. Porto Alegre: Bookman, 2009. 688p.

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