Ementa/Descrição: |
Conceitos de otimização (variáveis de projeto, função objetivo, restrições, etc.). Solução de problemas de otimização usando cálculo diferencial e variacional. Condições Kuhn-Tucker de optimalidade. Conceitos de problemas convexos e dualidade. Métodos baseados em programação matemática: programação linear. Métodos para solução de problemas de otimização não linear, sem e com restrições. Introdução aos algoritmos genéticos. Método do recozimento simulado. Introdução ao método de otimização topológica. Aplicações em problemas de engenharia.
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