Dados Gerais do Componente Curricular
| Tipo do Componente Curricular: |
DISCIPLINA |
| Tipo de Disciplina: |
REGULAR |
| Forma de Participação: |
DISCIPLINA REGULAR |
| Unidade Responsável: |
PÓS-GRADUAÇÃO EM NEUROCIÊNCIA E COGNIÇÃO (11.01.06.24) |
| Código: |
NCG-201 |
| Nome: |
NEUROCIÊNCIA TEÓRICA E COMPUTACIONAL |
| Carga Horária Teórica: |
48 h. |
| Carga Horária Prática: |
0 h. |
| Carga Horária Estudo Individual: |
96 h. |
| Carga Horária Dedicada do Docente: |
0 h. |
| Carga Horária Total: |
144 h. |
| Pré-Requisitos: |
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| Co-Requisitos: |
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| Equivalências: |
( NCGOBR003 OU NCG-211 )
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| Excluir da Avaliação Institucional: |
Não |
| Matriculável On-Line: |
Sim |
| Horário Flexível da Turma: |
Não |
| Horário Flexível do Docente: |
Sim |
| Obrigatoriedade de Nota Final: |
Sim |
| Pode Criar Turma Sem Solicitação: |
Não |
| Necessita de Orientador: |
Não |
| Exige Horário: |
Sim |
| Permite CH Compartilhada: |
Não |
| Permite Múltiplas Aprovações: |
Não |
| Quantidade de Avaliações: |
2 |
| Ementa/Descrição: |
Esta disciplina apresenta técnicas para a análise teórica, modelagem e simulação do
comportamento de neurônios individuais e de circuitos com poucos neurônios. Serão cobertos os seguintes tópicos: modelos neuronais detalhados; neurônios com comportamentos complexos; conexões e plasticidade sináptica; redes geradoras de padrões; modelagem estocástica da atividade neural; aspectos de teoria da informação: entropia e informação mútua; sincronização entre neurônios; análise de padrões de disparos. |
| Referências: |
William Bialek. Biophysics: Searching for Principles. Princeton University Press, 2012. Frank M, Munakata Y, Hazy T, O'Reilly R. Computational Cognitive Neuroscience. Wiki Book. 2012.
Arbib MA, Bonaiuto JJ. From Neuron to Cognition via Computational Neuroscience (Computational Neuroscience Series). The MIT Press, 2016. |
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