SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular

Tipo do Componente Curricular:

DISCIPLINA

Tipo de Disciplina:

REGULAR

Forma de Participação:

DISCIPLINA REGULAR

Unidade Responsável:

PÓS-GRADUAÇÃO EM NEUROCIÊNCIA E COGNIÇÃO (11.01.06.24)

Código:

NCG-202

Nome:

DINÂMICA DE POPULAÇÕES NEURAIS

Carga Horária Teórica:

48 h.

Carga Horária Prática:

0 h.

Carga Horária Estudo Individual:

96 h.

Carga Horária Dedicada do Docente:

0 h.

Carga Horária Total:

144 h.

Pré-Requisitos:

Co-Requisitos:

Equivalências:

( NCGOBR003 )

Excluir da Avaliação Institucional:

Não

Matriculável On-Line:

Sim

Horário Flexível da Turma:

Não

Horário Flexível do Docente:

Sim

Obrigatoriedade de Nota Final:

Sim

Pode Criar Turma Sem Solicitação:

Não

Necessita de Orientador:

Não

Exige Horário:

Sim

Permite CH Compartilhada:

Não

Permite Múltiplas Aprovações:

Não

Quantidade de Avaliações:

Ementa/Descrição:

Esta disciplina apresenta técnicas para a modelagem e análise teórica do comportamento de populações de neurônios. Serão cobertos os tópicos: redes de atratores e modelos de memória; redes auto-organizáveis e o sistema visual; decodificação de sinais de múltiplos eletrodos; dinâmica de populações de neurônios; análise de séries temporais e sinais de EEG; imageamento cerebral; disfunções cerebrais: epilepsia e schizophrenia.

Referências:

Thomas Trappenberg. Fundamentals of Computational Neuroscience, 2nd Edition. Oxford University Press; 2010. Simon Farrell, Stephan Lewandowsky. Computational Modeling of Cognition and Behavior. Cambridge University Press, 2017. Ahmed A. Moustafa. Wiley-Blackwell; 2017. Martin V. Butz, Esther F. Kutter. How the Mind Comes into Being: Introducing Cognitive Science from a Functional and Computational Perspective. OUP Oxford, 2017. Pascal Wallisch, Michael E. Lusignan, Marc D. Benayoun, Tanya I. Baker, Adam Seth Dickey, Nicholas G. Hatsopoulos. MATLAB for Neuroscientists: An Introduction to Scientific Computing in MATLAB 2nd Edition, Academic Press; 2014. Wim van Drongelen. Signal Processing for Neuroscientists, A Companion Volume: Advanced Topics, Nonlinear Techniques and Multi-Channel Analysis. Elsevier; 2010. Edmund T. Rolls. Emotion and decision making explained 1st Edition. Oxford University Press; 2013. Edmund T. Rolls. Cerebral Cortex: Principles of Operation. Oxford University Press; 2016.

Outros componentes que têm esse componente como equivalente
NCGOBR003 - CONJUNTO DE DISCIPLINAS FUNDAMENTAIS EM NEUROCIÊNCIA TEÓRICA

Histórico de Equivalências
Expressão de Equivalência	Ativa	Início da Vigência	Fim da Vigência
( NCGOBR003 )	ATIVO	01/06/2006
( NCGOBR003 )	ATIVO	01/06/2006
( NCGOBR003 )	INATIVO	01/06/2006	16/03/2023

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