SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular:	DISCIPLINA
Tipo de Disciplina:	REGULAR
Forma de Participação:	DISCIPLINA REGULAR
Unidade Responsável:	PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (11.01.06.27)
Código:	CCM-102
Nome:	INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Carga Horária Teórica:	48 h.
Carga Horária Prática:	0 h.
Carga Horária Estudo Individual:	96 h.
Carga Horária Dedicada do Docente:	0 h.
Carga Horária Total:	144 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional:	Não
Matriculável On-Line:	Sim
Horário Flexível da Turma:	Não
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Não
Necessita de Orientador:	Não
Exige Horário:	Sim
Permite CH Compartilhada:	Não
Permite Múltiplas Aprovações:	Não
Quantidade de Avaliações:	2
Ementa/Descrição:	Fundamentos da Inteligência Artificial. Arquiteturas de agentes inteligentes. Métodos de busca heurística. Métodos de busca local e gulosa. Introdução a algoritmos evolutivos. Jogos adversariais. Aprendizagem de máquina. Aprendizagem supervisionada. Introdução à aprendizagem de redes neurais e redes de crença. Aprendizagem por reforço. Comunicação e percepção.
Referências:	1. RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter. Artificial intelligence: a modern approach. Colaboração de Ernest David et al. 3. ed. New Jersey, USA: Prentice Hall, c2010. xviii, 1132 p., il. (Prentice Hall series in artificial intelligence). ISBN 9780136042594. 2. NILSSON, Nils John. Artificial intelligence: a new synthesis. San Francisco, USA: Morgan Kaufmann Publishers, c1998. xxi, 513 p., il. ISBN 9781558604674. 3. REZENDE, Solange Oliveira (org.). Sistemas inteligentes: fundamentos e aplicações. Barueri, SP: Manole, 2003. xxxii, 525 p., il. ISBN 9788520416839. 4. FACELI, Katti; LORENA, Ana Carolina; GAMA, João; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira. Inteligência Artificial – Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina. LTC, 2011. ISBN: 9788521618805. 5. EIBEN, A. E.; SMITH, J. E. Introduction to Evolutionary Computing. 2. ed. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2015. (Natural Computing Series). ISBN 978-3-662-44873-1, ISBN 978-3-662-44874-8 (eBook).

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