SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular

Tipo do Componente Curricular:

DISCIPLINA

Tipo de Disciplina:

REGULAR

Forma de Participação:

DISCIPLINA REGULAR

Unidade Responsável:

PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (11.01.06.27)

Código:

CCM-102

Nome:

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Carga Horária Teórica:

48 h.

Carga Horária Prática:

0 h.

Carga Horária Estudo Individual:

96 h.

Carga Horária Dedicada do Docente:

0 h.

Carga Horária Total:

144 h.

Pré-Requisitos:

Co-Requisitos:

Equivalências:

Excluir da Avaliação Institucional:

Não

Matriculável On-Line:

Sim

Horário Flexível da Turma:

Não

Horário Flexível do Docente:

Sim

Obrigatoriedade de Nota Final:

Sim

Pode Criar Turma Sem Solicitação:

Não

Necessita de Orientador:

Não

Exige Horário:

Sim

Permite CH Compartilhada:

Não

Permite Múltiplas Aprovações:

Não

Quantidade de Avaliações:

Ementa/Descrição:

Fundamentos da Inteligência Artificial. Arquiteturas de agentes inteligentes. Métodos de busca heurística. Métodos de busca local e gulosa. Introdução a algoritmos evolutivos. Jogos adversariais. Aprendizagem de máquina. Aprendizagem supervisionada. Introdução à aprendizagem de redes neurais e redes de crença. Aprendizagem por reforço. Comunicação e percepção.

Referências:

1. RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter. Artificial intelligence: a modern approach. Colaboração de Ernest David et al. 3. ed. New Jersey, USA: Prentice Hall, c2010. xviii, 1132 p., il. (Prentice Hall series in artificial intelligence). ISBN 9780136042594. 2. NILSSON, Nils John. Artificial intelligence: a new synthesis. San Francisco, USA: Morgan Kaufmann Publishers, c1998. xxi, 513 p., il. ISBN 9781558604674. 3. REZENDE, Solange Oliveira (org.). Sistemas inteligentes: fundamentos e aplicações. Barueri, SP: Manole, 2003. xxxii, 525 p., il. ISBN 9788520416839. 4. FACELI, Katti; LORENA, Ana Carolina; GAMA, João; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira. Inteligência Artificial – Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina. LTC, 2011. ISBN: 9788521618805. 5. EIBEN, A. E.; SMITH, J. E. Introduction to Evolutionary Computing. 2. ed. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2015. (Natural Computing Series). ISBN 978-3-662-44873-1, ISBN 978-3-662-44874-8 (eBook).

Currículos
Código	Ano.Período de Implementação	Matriz Curricular	Obrigatória	Período	Ativo
CURSOPOS	2006.1	CURSO PÓS - SANTO ANDRÉ - Presencial - M	Sim	0	Sim

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