Fundação Universidade Federal do ABC Santo André, 22 de Julho de 2024

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: DISCIPLINA
Tipo de Disciplina: REGULAR
Forma de Participação: DISCIPLINA REGULAR
Unidade Responsável: PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (11.01.06.27)
Código: CCM-101
Nome: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA
Carga Horária Teórica: 48 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária Estudo Individual: 96 h.
Carga Horária Dedicada do Docente: 0 h.
Carga Horária Total: 144 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Permite Múltiplas Aprovações: Não
Quantidade de Avaliações: 2
Ementa/Descrição: Computação Evolutiva. Inteligência Coletiva/Enxame. Algoritmos de busca bioinspirados para Otimização Numérica e Combinatória. Algoritmos bioinspirados aplicados em tarefas de Aprendizado de Máquina. Algoritmos bioinspirados para Síntese de Programa. Vida artificial.
Referências: 1. HAYKIN, S. Neural Networks. A Comprehensive Foundation. New Jersey, Prentice Hall, 3 ed., 2008. 2. ARKIN, R. C. Behavior-based robots. MIT Press, 1998. 3. BONASSO, R.P., MURPHY, R. (Eds.) Artificial Intelligence and Mobile Robots. The MIT Press, 1998. 4. MITCHELL, M. - An Introduction to Genetic Algorithms, The MIT Press, 1999. 5. RIBEIRO, C.; REALI, A. E ROMERO, R., Robôs Móveis Inteligentes: Princípios e Técnicas. Capítulo de livro da I Jornada de Atualização em Inteligência Artificial JAIA’2001, Anais do XXI Congresso da SBC, vol. 3, pp.257-306, 2001. 6. SETUBAL J. C.; MEIDANIS J. Introduction to Computational Molecular Biology. Brooks/Cole Pub Co, 1997. 7. BALDI, P.; BRUNAK, S. Bioinformatics: Adaptive Computation and Machine Learning. MIT Press, 2001. 8. BÄCK, T., FOGEL, D. B., MICHALEWICZ, Z. - Handbook of Evolutionary Computation, Institute of Physics Publishing and Oxford University Press, 1997. 9. ANGELINE, P. J., KINNEAR, K. E., - Advances in Genetic Programming, The MIT Press, 1996. 10. GOLDBERG, D. E. - Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning, Addison-Wesley Publishing Company, Inc., 1989. 11. BODEN, M. - The Philosophy of Artificial Life. Oxford University Press, 1996. 12. Andries P. Engelbrecht - Fundamentals of Computational Swarm Intelligence, Wiley, 2006.

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