SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular

Tipo do Componente Curricular:

DISCIPLINA

Tipo de Disciplina:

REGULAR

Forma de Participação:

DISCIPLINA REGULAR

Unidade Responsável:

PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (11.01.06.27)

Código:

CCM-101

Nome:

COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA

Carga Horária Teórica:

48 h.

Carga Horária Prática:

0 h.

Carga Horária Estudo Individual:

96 h.

Carga Horária Dedicada do Docente:

0 h.

Carga Horária Total:

144 h.

Pré-Requisitos:

Co-Requisitos:

Equivalências:

Excluir da Avaliação Institucional:

Não

Matriculável On-Line:

Sim

Horário Flexível da Turma:

Não

Horário Flexível do Docente:

Sim

Obrigatoriedade de Nota Final:

Sim

Pode Criar Turma Sem Solicitação:

Não

Necessita de Orientador:

Não

Exige Horário:

Sim

Permite CH Compartilhada:

Não

Permite Múltiplas Aprovações:

Não

Quantidade de Avaliações:

Ementa/Descrição:

Computação Evolutiva. Inteligência Coletiva/Enxame. Algoritmos de busca bioinspirados para Otimização Numérica e Combinatória. Algoritmos bioinspirados aplicados em tarefas de Aprendizado de Máquina. Algoritmos bioinspirados para Síntese de Programa. Vida artificial.

Referências:

1. HAYKIN, S. Neural Networks. A Comprehensive Foundation. New Jersey, Prentice Hall, 3 ed., 2008. 2. ARKIN, R. C. Behavior-based robots. MIT Press, 1998. 3. BONASSO, R.P., MURPHY, R. (Eds.) Artificial Intelligence and Mobile Robots. The MIT Press, 1998. 4. MITCHELL, M. - An Introduction to Genetic Algorithms, The MIT Press, 1999. 5. RIBEIRO, C.; REALI, A. E ROMERO, R., Robôs Móveis Inteligentes: Princípios e Técnicas. Capítulo de livro da I Jornada de Atualização em Inteligência Artificial JAIA’2001, Anais do XXI Congresso da SBC, vol. 3, pp.257-306, 2001. 6. SETUBAL J. C.; MEIDANIS J. Introduction to Computational Molecular Biology. Brooks/Cole Pub Co, 1997. 7. BALDI, P.; BRUNAK, S. Bioinformatics: Adaptive Computation and Machine Learning. MIT Press, 2001. 8. BÄCK, T., FOGEL, D. B., MICHALEWICZ, Z. - Handbook of Evolutionary Computation, Institute of Physics Publishing and Oxford University Press, 1997. 9. ANGELINE, P. J., KINNEAR, K. E., - Advances in Genetic Programming, The MIT Press, 1996. 10. GOLDBERG, D. E. - Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning, Addison-Wesley Publishing Company, Inc., 1989. 11. BODEN, M. - The Philosophy of Artificial Life. Oxford University Press, 1996. 12. Andries P. Engelbrecht - Fundamentals of Computational Swarm Intelligence, Wiley, 2006.

Currículos
Código	Ano.Período de Implementação	Matriz Curricular	Obrigatória	Período	Ativo
CURSOPOS	2006.1	CURSO PÓS - SANTO ANDRÉ - Presencial - M	Sim	0	Sim

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