| Ementa/Descrição: |
Introdução às Redes Neurais Artificiais, Processo de Aprendizagem, Perceptrons de Uma Camada, Perceptrons de Múltiplas Camadas, Redes de Função de Base Radial, Máquinas de Vetor de Suporte, Análise de Componentes Principais, Mapas Auto¿organizáveis, Algoritmos Genéticos. |
| Referências: |
BRAGA, Antônio de Pádua; CARVALHO, André Ponce de Leon F de; LUDERMIR, Teresa Bernarda. Redes neurais artificiais: teoria e aplicações. 2 ed.. Rio de Janeiro: LTC, 2007. 225 p.
HAYKIN, Simon. Redes neurais: princípios e prática. 2 ed. Porto Alegre: Bookman, 2001. 900 p.
HU, Yu Hen.; HWANG, Jenq-Neng.. Handbook of neural network signal processing. Boca Raton: CRC Press, 2002. BACK, Thomas ; FOGEL, David B ; MICHALEWICZ, Zbigniew (eds). Evolutionary computation 1: basic algorithms and operators. New York, EUA: Taylor e Francis, 2000. v. 1. 339 p.
FAUSETT, Laurene. Fundamentals of neural networks: architectures, algorithms, and applications. Englewood Cliffs, N.J: Prentice-Hall, 1994. 461 p.
GOLDBERG, David E. Genetic Algorithms: in Search, Optimization, and Machine Learning. Boston: Addison Wesley, 1989. 412 p.
HAYKIN, Simon S. Neural networks and learning machines. 3rd ed. New York: Pearson, 2009. 906 p.
SIVANANDAM, S N; DEEPA, S N. Introduction to genetic algorithms. Berlim: Springer, 2008. 442 p. |
