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Banca de QUALIFICAÇÃO: ANA PAULA ZANETTI NEVES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ANA PAULA ZANETTI NEVES
DATA : 24/03/2021
HORA: 14:00
LOCAL: por participação remota
TÍTULO:

O efeito da capacidade analítica de big data sobre o desempenho competitivo das startups digitais brasileiras


PÁGINAS: 102
RESUMO:

As tecnologias da indústria 4.0 permitiram aos gerentes aumentarem a produtividade e como consequência otimizarem o desempenho da empresa. Um dos representantes dessas tecnologias é o big data, que gera diminuição dos custos pela geração exponencial dos dados e pela capacidade de armazenamento na computação em nuvem. Dentre os estudos sobre os efeitos do uso de big data por empresas, identificou-se a necessidade de desenvolvimento de capacidades analíticas para seu uso mais efetivo, gerando benefícios para a empresa.  Um dos segmentos que vem utilizando esse tipo de ferramenta são as startups digitais. Porém, não foram identificados estudos no contexto brasileiro que examinem as capacidades necessárias de startups digitais para o uso de big data gerando valor e afetando o desempenho competitivo desse tipo de empresas. Dessa forma, o objetivo dessa dissertação é compreender a relação entre o uso da capacidade analítica de big data e o desempenho competitivo das startups digitais brasileiras. Este trabalho utiliza como arcabouço teórico a visão baseada em recursos, ao investigar o efeito dos recursos tangíveis e humanos sobre o uso da capacidade para análise de big data (considerada intangível) e seu efeito sobre o desempenho competitivo das startups digitais. Para atender a esse objetivo será aplicada a técnica da modelagem de equações estruturais (SEM) usando o método dos mínimos quadrados parciais (PLS) sobre os dados das startups digitais. A coleta de dados se dará por meio de um survey, aplicado para o segmento de empresas startups digitais brasileiras. O que se deseja verificar é a existência (ou não) de uma relação positiva entre o uso da capacidade analítica de big data e o desempenho da empresa, uma vez que as startups nascentes digitais tendem a utilizar métricas desde o início.

 


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - Interno ao Programa - 2327844 - SILVIA NOVAES ZILBER TURRI
Membro Titular - Examinador(a) Externo à Instituição - Fernanda Cecília Ribeiro Cahen - FEI
Membro Titular - Examinador(a) Externo à Instituição - CRISTIANE DREBES PEDRON - UNINOVE
Membro Suplente - Examinador(a) Interno ao Programa - 1842803 - PATRICIA BELFIORE FAVERO
Membro Suplente - Examinador(a) INterno ao Programa - Ugo Ibusuki - UFABC

Notícia cadastrada em: 22/02/2021 15:15
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