Busca e otimização de moléculas com potencial aplicação no tratamento de SARS-CoV-2 com base em informações evolutivas doas alvos virais relevantes.
Através de abordagens evolutivas e estruturais, este projeto propõe integrar diferentes técnicas de bioinformática a fim de elucidar proteínas chaves as quais são responsáveis pelos mecanismos gerais de patogenicidade do coronavírus, e com isso buscar possíveis moléculas que atuem reduzindo a infecção ou amenizando os sintomas causados por tal vírus. Tendo em vista o crescente aumento de dados disponíveis em bancos de dados públicos, em decorrência da atual pandemia de SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2), será realizada uma busca por estruturas das proteínas virais nestes bancos de dados e através de análises computacionais destas estruturas, inferir proteínas relevantes que atuem em mecanismos gerais de replicação e infecção viral. A partir disso, será identificado nessas proteínas regiões chaves que permitam a ligação e interação de moléculas. Com isso, pretende-se a elucidação de possíveis moléculas que atuem inibindo mecanismos de patogenicidade de vírus da família coronaviridae. O projeto apresenta uma abordagem geral em que os resultados esperados sejam aplicáveis não apenas na situação atual, mas também para futuros vírus da família coronaviridae.