Sumarização de Artigos Científicos para Geração de Highlights de Pesquisa
Veículos de publicação de artigos científicos fornecem um grande volume de informação sobre assuntos específicos. Para facilitar a busca do leitor, é comum que esses repositórios forneçam gratuitamente uma versão reduzida dos artigos. Um exemplo disso são os highlights de pesquisa, frases pontuais que contém os pontos principais de um artigo. Essas frases normalmente são fornecidas manualmente pelos autores do artigo, por isso temos como objetivo gerar automaticamente esses highlights.
Interpretamos a tarefa de escolher highlights de um artigo como um trabalho de sumarização automática de textos. O objetivo da sumarização automática é reduzir um texto para uma forma curta enquanto os pontos principais são mantidos.
Este trabalho propõe uma abordagem para representar frases de um texto em um espaço cartesiano de características e investiga técnicas para identificar, neste espaço, as frases mais importantes. Foram consideradas técnicas de agrupamento, otimização baseada em população, classificação de uma classe e multiclasse.