Decodificação de intervalo temporal e erro preditivo em sinais neurais |
A interação de expectativas e informação sensorial são parte importante do processamento perceptual. Evidências de como a interação entre esses aspectos se refletem em correlatos neurais e modulam a percepção humana são conhecidas para sentidos como visão e audição. Evidências do mesmo gênero para a percepção de tempo são escassas. Alguns modelos sobre processamento perceptual propõem que a diferença entre a previsão quanto à estimulação sensorial e a estimulação de fato ocorrida, o erro preditivo, é um elemento-chave no processamento. Alguns trabalhos vem identificando que o erro preditivo parece estar representado de forma dinâmica nos padrões neurais de processamento sensorial. Estudos sobre a existência de um mecanismo semelhante na estimação temporal são inexistes até o momento. Este projeto propõe a utilização de experimentos com aquisição concomitante de EEG e de métodos de análise de padrões multivariados para investigar: (1) se intervalos temporais estão representados em padrões de ativação neural, (2) se o erro preditivo está representado nesses mesmos padrões