Reconfiguração de Redes de Distribuição Usando a Meta-heurística dos Lobos Cinzentos em Cenários com Alta Penetração de Geração Fotovoltaica
O Problema de Reconfiguração de Redes de Distribuição de Energia Elétrica (RRDEE) consiste em alterar a topologia da rede por meio da operação de chaves seccionadoras, buscando melhorar seu desempenho operacional. Trata-se de um problema de otimização combinatória, caracterizado pelo baixo custo de implementação, uma vez que utiliza a infraestrutura existente, e pela capacidade de promover ganhos relevantes, como a redução de perdas técnicas, a melhoria dos perfis de tensão e o balanceamento de cargas entre alimentadores. Dessa forma, a reconfiguração é considerada uma alternativa eficiente e estratégica em relação a medidas estruturais mais onerosas, como o reforço físico ou a expansão da rede. Neste trabalho, propõe-se uma abordagem baseada na meta-heurística Grey Wolf Optimizer (GWO), inspirada no comportamento social de caça do lobo cinzento, aplicada para à resolução do problema de RRDEE. A metodologia foi aplicada a uma rede de 33 barras e 37 linhas, modificada para representar um cenário de elevada penetração de Geração Fotovoltaica (GF), com foco na minimização das perdas de energia ao longo de um horizonte de 24 horas. A modelagem considerou restrições operacionais relevantes, como a preservação da radialidade e o balanço de potência nos barramentos. Os resultados confirmam a eficácia da proposta, com a redução das perdas de 2,527 MWh para 1,766 MWh, equivalente a um ganho de 30,10%, além de melhorias significativas nos perfis de tensão do sistema.