Framework Multicritério de Apoio à Decisão para a Alocação Ótima de Cooperativas Solares em Áreas Urbanas Densas sob Efeitos de Ilhas de Calor Intraurbanas
Áreas urbanas densas estão cada vez mais sujeitas aos efeitos das ilhas de calor intraurbanas, que elevam as temperaturas locais e intensificam o consumo de energia elétrica decorrente do uso de equipamentos de refrigeração, especialmente nos horários de maior incidência solar. Nessas condições, a energia elétrica é mais demandada e passa a requerer fontes adicionais de suprimento energético para atender aos picos de carga. A implantação de cooperativas solares próximas às zonas de maior consumo surge, portanto, como uma estratégia capaz de atender a essa demanda associada ao resfriamento urbano, melhorar a eficiência energética local e contribuir para o atendimento simultâneo de metas técnicas, econômicas e ambientais dos agentes envolvidos. Nesse contexto, esta dissertação apresenta um framework multicritério de apoio à decisão para a alocação ótima de cooperativas solares em áreas urbanas densas sob a influência de ilhas de calor intraurbanas, considerando critérios técnicos, econômicos e ambientais e incorporando as preferências de múltiplos agentes. O framework proposto é estruturado em três módulos integrados: análise espacial baseada em sensoriamento remoto e sistemas de informação geográfica para a identificação de áreas candidatas; modelagem das preferências dos agentes por meio de um método de decisão multicritério, combinada a uma formulação de otimização com avaliação baseada em valor esperado e variabilidade do retorno sobre o investimento; e simulação de Monte Carlo utilizada como etapa de validação pós-otimização para quantificar a dispersão dos resultados econômicos e avaliar o desempenho das soluções obtidas. A metodologia foi aplicada ao bairro Campestre, no município de Santo André, onde 20 locais candidatos foram avaliados, resultando na seleção de 3 instalações, totalizando 70,51 kW de potência instalada, com custo de R$ 438.288,04 e baixos níveis de insatisfação dos agentes quanto ao retorno do investimento. Análises comparativas indicaram que a desconsideração da variabilidade econômica reduz custos e aumenta moderadamente a capacidade instalada. Porém, eleva significativamente a probabilidade de insatisfação dos agentes. Os resultados evidenciam o potencial do framework como uma ferramenta escalável e aplicável ao planejamento energético urbano, contribuindo para decisões mais equilibradas, resilientes e alinhadas a estratégias de mitigação climática em ambientes urbanos densos.