Banca de DEFESA: AMANDA RODRIGUES DE SOUZA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : AMANDA RODRIGUES DE SOUZA
DATA : 07/12/2022
HORA: 14:00
LOCAL: Remota
TÍTULO:

ÍNDICES DE PRECIPITAÇÃO PARA A PREVISIBILIDADE DE VAZÕES EM BACIAS HIDROGRÁFICAS BRASILEIRAS

PÁGINAS: 155
RESUMO:

Variabilidades na precipitação podem causar anomalias de vazão, e dependendo da intensidade e persistência, levar a ocorrência de casos extremos, que podem afetar a disponibilidade do recurso hídrico e atividades socioeconômicas. O objetivo do estudo é investigar a influência da precipitação sobre a vazão, em pontos de aproveitamento hidroelétrico, procurando identificar índices de precipitação com potencial preditor de vazão. Foram utilizados dados de precipitação da ANA e dados de vazão do ONS e ANA para o período de 1980 a 2020. Contudo, foram focalizados quatro pontos de vazão: Jurumirim, Porto Primavera, Sobradinho e Tucuruí. As estações de precipitação a montante dos pontos de vazão foram agrupadas pela análise de cluster em regiões de precipitação homogêneas. O ponto de vazão de Jurumirim apresentou uma região com 17 estações. Porto Primavera apresentou oito estações, onde as regiões apresentaram 68, 3, 7, 141, 1, 37 e 240 estações. Sobradinho apresentou cinco regiões, onde as regiões apresentaram 4, 2, 10, 65, 20 estações. Tucuruí apresentou seis regiões, onde as regiões apresentaram 17, 8, 66, 5, 40 e 3 estações. Foram calculados índices precipitação, sendo eles: quantidade de dias com precipitação acima dos limiares quantílicos de 85% e 65% (ND85q+ e ND65q+), abaixo dos limiares quantílicos de 35% e 15% (ND35q- e ND15q-), acumulado de precipitação em dias úmidos (PRCTOT), índices simples de intensidade diária (SDII), sequências médias e máximas de dias com e sem precipitação (CWD – MED, CWD – MAX, CDD – MED e CDD – MAX), contagem de dias sem (ND1mm-) e com precipitação acima de , ,  e  (R1mm, R10mm, R20mm e R30mm) e o valor acumulado de precipitação em um, três, cinco, sete e dez dias seguidos (RX1DAY, RX3DAY, RX5DAY, RX7DAY e RX10DAY). Foi realizada a análise de correlação simples entre as séries de vazão e os índices de precipitação com defasagens anuais de até dois anos e mensais de até doze meses. Foram identificados conjuntos distintos de índices para cada uma das regiões de precipitação, sendo destacado as diferenças no comportamento da influência da precipitação. Os resultados sugeriram a utilização dos índices anuais móveis para o prognóstico da vazão, no qual foram aplicados aos modelos de regressão linear múltipla. Os melhores modelos foram obtidos para a defasagem de um mês, com destaque para Sobradinho, por apresentar o maior valor do coeficiente de determinação. Para a predição em Jurumirim, apenas o modelo de defasagem de um mês apresentou índice de precipitação como preditor, sendo ele o índice PRCTOT. Para Porto Primavera, foram selecionados índices de precipitação das regiões 1PP (PRCTOT), região  3PP (CWD – MED)  e da região 7PP (ND85q+ e ND35q+). Para Sobradinho, foram selecionados índices de precipitação das regiões 2SF (PRCTOT, CWD – MED e ND35q-), região 3SF (ND35q- e ND85q+) e a região 4SF (ND65q). Para Tucuruí, foram selecionados índices de precipitação das regiões 2T (PRCTOT, CDD – MED e ND65q+) e região 6T (ND85q+ e ND35q-). Os resultados indicam que os índices são promissores na previsibilidade da vazão, podendo ser usados de forma complementar a índices climáticos.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - Interno ao Programa - 1809834 - ANDREA DE OLIVEIRA CARDOSO
Membro Titular - Examinador(a) Externo ao Programa - 1544340 - PATRICIA TEIXEIRA LEITE ASANO
Membro Titular - Examinador(a) Externo à Instituição - SIMONE EROTILDES TELEGINSKI FERRAZ - UFSM
Membro Suplente - Examinador(a) Interno ao Programa - 1876379 - MARIA CLEOFE VALVERDE BRAMBILA
Membro Suplente - Examinador(a) Externo à Instituição - LUANA ALBERTANI PAMPUCH - UNESP