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Banca de QUALIFICAÇÃO: MILENA REGINATO MARCONDES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MILENA REGINATO MARCONDES
DATA : 02/05/2022
HORA: 19:00
LOCAL: Google Meet
TÍTULO:

Seleção de Critérios de Validação em Agrupamento via Meta-Aprendizado


PÁGINAS: 66
RESUMO:

Na área de Mineração de Dados existem diferentes métodos que podem ser adotados para
a análise de grandes volumes de dados. Dentre elas, destaca-se o agrupamento de dados.
Como essa tarefa consiste em não se saber nada sobre a partição real, deve-se fazer uma
análise criteriosa do seu resultado e para isso existem os critério de validação. Embora
muitos critérios tenham sido propostos, ainda é uma tarefa desafiadora indicar qual o
critério é mais adequado para cada cenário de aplicação. Considerando este fato, o presente
projeto propõe o uso de conceitos de meta-aprendizado para a seleção automática de
critérios relativos de validação de agrupamento, considerando as caracteríısticas inerentes
a cada problema sob investigação. Para essa solução também é preciso identificar quais
são os meta-atributos para cada conjunto de dados que possuem influência no desempenho
dos critérios de validação. Os resultados podem servir como uma diretriz para selecionar o
índice mais adequado para cada aplicação possível.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - Interno ao Programa - 334.489.048-48 - THIAGO FERREIRA COVOES - NÃO INFORMADO
Membro Titular - Examinador(a) Interno ao Programa - 1932365 - FABRICIO OLIVETTI DE FRANCA
Membro Titular - Examinador(a) Externo à Instituição - LUÍS PAULO FAINA GARCIA - UNB
Membro Suplente - Examinador(a) Interno ao Programa - 3008222 - PAULO HENRIQUE PISANI
Membro Suplente - Examinador(a) Externo à Instituição - ANA CAROLINA LORENA - ITA
Notícia cadastrada em: 02/04/2022 12:12
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