Banca de DEFESA: ANGÉLICA CRISTINA CRUZ CUSTODIO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ANGÉLICA CRISTINA CRUZ CUSTODIO
DATA : 01/09/2021
HORA: 14:00
LOCAL: meet.google.com/ggb-unzb-eyn
TÍTULO:

Interpretabilidade de Modelos Black Box aplicada a problemas Uplift

PÁGINAS: 45
RESUMO:

Medir o efeito de uma ação, seja uma campanha de marketing ou o efeito de um novo medicamento, é uma tarefa desafiadora e que envolve problemas nas mais diversas áreas. A modelagem Uplift leva em consideração quais pessoas apresentam algum comportamento devido à uma determinada ação e qual seria o comportamento dessas pessoas sem a ação, por exemplo. Essa diferença é modelada como resposta de um modelo de uplift. Uma abordagem comumente usada para predizer o comportamento desses para esse problema são os Modelos de Aprendizado de Máquina “Black Box”, que são modelos matematicamente complexos para os quais não é possível entender diretamente a relação das variáveis explicativas com a variável resposta. Para explicar essa relação, podemos utilizar ferramentas de interpretabilidade, tais como os gráficos de Dependência Parcial e Expectativa Condicional Individual e as Medidas dos Valores de Shapley ou ajuste de Modelos Locais interpretáveis. Neste trabalho levantamos técnicas utilizadas em Modelagem Uplift, com o objetivo de abordar a interpretabilidade nesse contexto.

 

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - Interno ao Programa - 1673092 - RONALDO CRISTIANO PRATI
Membro Titular - Examinador(a) Interno ao Programa - 1932365 - FABRICIO OLIVETTI DE FRANCA
Membro Titular - Examinador(a) Externo à Instituição - SOLANGE OLIVEIRA REZENDE - USP
Membro Suplente - Examinador(a) Interno ao Programa - 1918407 - DEBORA MARIA ROSSI DE MEDEIROS