PPGCCM PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO FUNDAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC Phone: 11 4996-8337 http://propg.ufabc.edu.br/ppgccm

Banca de QUALIFICAÇÃO: BARBARA KATHELLEN ANDRADE PORFIRIO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : BARBARA KATHELLEN ANDRADE PORFIRIO
DATA : 11/03/2020
HORA: 14:00
LOCAL: sala 404, 4º andar, Bloco B, Campus SA da Fundação Universidade Federal do ABC, localizada na Avenida dos Estados, 5001, Santa Terezinha, Santo André, SP
TÍTULO:

IMPROVING THE INTEGRATION OF GEOGRAPHIC INFORMATION THROUGH AUTOMATIC VERIFICATION OF DATA IMPERFECTIONS


PÁGINAS: 53
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Banco de Dados
RESUMO:


The recent development of Geographic Information Systems and the high
availability of geolocation devices have been stimulating significant growth in the availability of geographic data. The correct usage of geographic information is severely dependent on data quality and integration capacity. Data manipulation, however, remains a problem in integration processes or sophisticated handling. Some of the main difficulties are to recognize, treat, or correct the geographic data attributes, since they are exposed to several sources of inconsistency: file formats, software, data precision, data representation choices, or inadequate manipulation. The improvement of data quality needs the development of techniques for controlling errors so that the data handler can comprehend, identify, classify, and treat inconsistencies over the geographic data. There are many efforts in this area, but little consensus about the best tool to manage problems in geographic data. In this context, this work to identify geographic errors and propose ways to correct them, for the purposes of (semi) automatic verification and data quality control. The verification will start from the classification of errors, suggesting possible ways of correction. The work will use integration strategies based on data from open formats and open source software. The expected result is a classification of the different types of errors and an automatic verification of geographic data, based on the standard ISO 19157: 2013.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - Interno ao Programa - 1675532 - MARCIO KATSUMI OIKAWA
Membro Titular - Examinador(a) Externo ao Programa - 1671397 - HELENA FRANCA
Membro Titular - Examinador(a) Externo ao Programa - 1811648 - JOAO MARCELO BOROVINA JOSKO
Membro Suplente - Examinador(a) Interno ao Programa - 3008222 - PAULO HENRIQUE PISANI
Membro Suplente - Examinador(a) Externo ao Programa - 1849928 - CARLOS DA SILVA DOS SANTOS
Notícia cadastrada em: 14/02/2020 22:24
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