Banca de QUALIFICAÇÃO: MILENA REGINATO MARCONDES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MILENA REGINATO MARCONDES
DATA : 02/05/2022
HORA: 19:00
LOCAL: Google Meet
TÍTULO:

Clustering Validation Criteria Selection by Meta-Learning

PÁGINAS: 66
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

In the Data Mining area, there are different methods that can be adopted for analyzing
large volumes of data. Among them, data clustering stands out. As this task consists
of knowing nothing about the real partition, a careful analysis should be done, and for
that validation criteria exists. Although many criterias have been proposed, it is still a
challenging task indicate which criterion is most suitable for each application scenario.
Considering this fact, the present project proposes the use of meta-learning concepts
for the automatic selection of each relative cluster validation criteria to use, inherently
considering the characteristics of each problem. It is also necessary to identify which are
the meta-attributes for each dataset that influence the performance of the validation
criteria. The results can serve as a guideline for selecting the most suitable index for each
possible application.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - Interno ao Programa - 334.489.048-48 - THIAGO FERREIRA COVOES - NÃO INFORMADO
Membro Titular - Examinador(a) Interno ao Programa - 1932365 - FABRICIO OLIVETTI DE FRANCA
Membro Titular - Examinador(a) Externo à Instituição - LUÍS PAULO FAINA GARCIA - UNB
Membro Suplente - Examinador(a) Interno ao Programa - 3008222 - PAULO HENRIQUE PISANI
Membro Suplente - Examinador(a) Externo à Instituição - ANA CAROLINA LORENA - ITA