MÉTODOS DE ESTIMAÇÃO DO ESTADO DE SAÚDE EM BATERIAS DE LÍTIO: FILTRO DE KALMAN E ABORDAGENS DE MÍNIMOS QUADRADOS
O presente trabalho aborda o aumento contínuo no consumo de energia e a importância de reduzir a dependência de combustíveis fósseis, com ênfase no papel essencial das baterias de íons de lítio em tecnologias sustentáveis, como os veículos elétricos. O objetivo central é investigar os métodos disponíveis para a estimativa de estados em sistemas de gerenciamento de baterias, com foco especial na avaliação do estado de saúde (SOH) dessas baterias, utilizando o Filtro de Kalman e abordagens baseadas em Mínimos Quadrados. No decorrer da pesquisa, serão desenvolvidas técnicas para estimar o Estado de Saúde das baterias, empregando métodos como o Filtro de Kalman Estendido e o Mínimos Quadrados Ponderados (Weighted Least Squares - WLS). Esses métodos serão comparados em relação à precisão e à robustez, com atenção especial à sua performance em ambientes ruidosos, que podem influenciar negativamente a confiabilidade das estimativas. Além disso, o estudo incluirá uma revisão sobre as baterias de íons de lítio, abordagens históricas no campo e uma análise crítica de métodos de estimativa como Mínimos Quadrados Totais (Total Least Squares - TLS), WLS e Mínimos Quadrados Totais Ponderados Aproximados (Approximate Weighted Total Least Squares - AWTLS). O objetivo é contribuir para o aprimoramento do gerenciamento e da eficiência dessas baterias em aplicações críticas, garantindo maior confiabilidade e durabilidade em tecnologias que são fundamentais para um futuro mais sustentável.