PPGCCM PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO FUNDAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC Phone: 11 4996-8337 http://propg.ufabc.edu.br/ppgccm

Banca de DEFESA: THAMIRIS GIRE ZINE NEVES

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
STUDENT : THAMIRIS GIRE ZINE NEVES
DATE: 26/09/2024
TIME: 09:00
LOCAL: por participação remota
TITLE:

Classificação de Sinais de EEG Usando Técnicas de Separação Cega de Fontes e Redes Profundas


PAGES: 60
BIG AREA: Ciências Exatas e da Terra
AREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
SPECIALTY: Sistemas de Informação
SUMMARY:

Os sistemas de Interface Cérebro-Computador englobam um conjunto de tarefas relacionadas a coleta e processamento de sinais, como aquisição, pré-processamento e classificação. Existem diversos tipos de sinais considerando o método utilizado durante a coleta, neste trabalho focamos apenas em sinais coletados por eletroencefalografia (EEG) previamente adquiridos por entidades e disponibilizados em repositórios públicos. Os sinais de EEG utilizados caracterizam o paradigma de imagética motora, considerado um problema de alta complexidade devido a grande variabilidade dos dados. Por esse motivo, o objetivo deste trabalho foi aplicar técnicas de separação cega de fontes baseadas em estatísticas de segunda ordem aos sinais de EEG, analisando seu efeito no desempenho de classificadores profundos. Assume-se que os registros de EEG são resultado de um processo de mistura de fontes, que pode ser linear ou não linear, do tipo Post-Nonlinear. Então, o pré-processamento tem por objetivo a extração de componentes independentes nos dois contextos, onde os algoritmos clássicos AMUSE e SOBI são utilizados para uma análise comparativa com o algoritmo A-SOBIPNL. Nesse âmbito foi proposto um novo fluxo de processamento para a aplicação de separação de fontes em sinais de EEG, onde as componentes independentes recuperadas são classificadas usando-se as redes profundas EEGNet, ShallowConvNet e DeepConvNet, de modo que obtém-se um aumento considerável no desempenho das redes profundas que compõem o estado da arte.


COMMITTEE MEMBERS:
Presidente - Interno ao Programa - 342.927.028-61 - DENIS GUSTAVO FANTINATO - UNICAMP
Membro Titular - Examinador(a) Externo ao Programa - 1761107 - RICARDO SUYAMA
Membro Titular - Examinador(a) Externo à Instituição - RAFAEL FERRARI - UNICAMP
Membro Suplente - Examinador(a) Externo ao Programa - 2334927 - ANDRE KAZUO TAKAHATA
Membro Suplente - Examinador(a) Externo à Instituição - ROMIS RIBEIRO DE FAISSOL ATTUX - UNICAMP
Notícia cadastrada em: 19/08/2024 16:22
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